本社と同じツールが使えない
日本本社の標準ツールは、中国では使えない。現地で使えるツールとモデルで組み直す必要がある。
在中日系企業の経営者・拠点責任者の方へ
中国拠点のAI活用を、現地で一緒に進める。
東京と北京に法人を持つ、東大発のAIスタートアップ。
利用ルールと研修から、AIエージェントの開発・保守まで。
日本語と中国語で担当します。
- 東京・北京2法人体制
- 日本語・中国語本社と現地の双方と直接対話
- 現地訪問中国各地の拠点・工場へ
01 / ISSUES
中国拠点の3つの課題
ルールと人材育成が現地任せ
利用ルールも研修も、拠点が自力で整える状況。方針・ルール・育成を現地の環境に合わせて作る。
開発を頼める相手がいない
日本語で要件を伝え、中国の環境で構築し、保守まで任せられる開発先が要る。
MANABの答えルール・研修・開発を、中国で使える環境で、1社で引き受ける。
02 / SUPPORT
AI伴走支援
方針・ルール・人材育成・日々の相談を一体で支援。AIを使いこなす組織を社内に作る。
- 01
目標設定・ロードマップ策定
自社の課題に合わせて方向性を設計。半年〜1年先までの計画を策定。
- 02
利用ガイドラインの整備
情報漏洩を防ぐルールを策定。データ区分と利用可否を明文化。
- 03
研修・利用者指導
基礎知識から具体的なプロンプト作成まで。定期的な再トレーニングを実施。
- 04
個別相談（よろず相談）
日常業務で生じた疑問・トラブルに都度対応。エージェント作成の壁打ち。
- 開始前現状把握アンケートと60分のヒアリング
- 1か月目方針策定目標設定とロードマップ
- 2か月目ルールと研修ガイドライン整備、研修開始
- 3か月目以降定着と拡大月次定例と個別相談
03 / TRAINING
役割別のAI研修
経営者、管理者、利用者、推進担当。役割ごとの4コースを、日本語・中国語で実施。
経営者向け ／ 60分
経営者向けAI研修
AIエージェントの凄さ、注意点、AX、経営者が決めること。現地経営者・拠点責任者・事業責任者のための60分。
- AIエージェントに任せられる仕事を、実例で把握
- 自社のAXの現在地と、最初の1業務を決定
- 投資・体制・ルール・学習時間を決定
成果物「AI活用 判断メモ」1枚
管理者
部門の業務改善やAI活用を担う管理職・中核実務者
業務を分解し、人とAIの分担を決定。AI前提の業務設計書を作成。
利用者
営業・調達・品質・生産管理・物流・管理部門
担当業務の成果物をAIで作成。任せる範囲を守って運用。
推進担当
社内IT・DX担当
エージェントを構築。権限・承認・運用を設計し、展開計画と利用ルール案を作成。
9モジュール・51レッスンから、対象に必要なレッスンを組み合わせて受講。企業別の60分相談を標準で付帯。
04 / DEVELOPMENT
AIエージェント・
業務システム開発
見積、報告書、翻訳、照合。定例業務を担うAIエージェントを構築し、導入研修と保守まで担当。
AIエージェント・業務システム
バックエンド・DBを伴うシステムとして実装。既存システム・ツールと連携。
PoC・高速モック
数日単位でモックを提示。モデル比較と運用コストの算定まで実施。
ローカルLLM
オンプレ・閉域での環境構築。社内に閉じた環境でAIを運用。
導入研修・保守
出張訪問で立ち上げを支援。モデルの入れ替えに追随する保守。
- 01課題整理
- 02PoC・高速モック
- 03本開発
- 04導入・研修
- 05保守・改善
05 / TRACK RECORD
開発実績
LLM活用から機械学習モデルの開発まで。自社プロダクトを中国で公開・運営。
画像・文書AI
図面・帳票の全量OCRと検索基盤
VLMでOCR・領域分割・分類。結果をDBに格納し、類似図面・過去文書を横断検索。
予測・最適化
需要予測と配置最適化
BigQuery・Vertex AIによる需要予測。数理最適化で制約条件を満たす配置計画を自動生成。
自社プロダクト
AI日本語学習「JPEdLab」
Web・iOS・Androidを内製し、日本と中国で提供。文法レッスン432課、UI対応10言語。
中国での実装
サイト・アプリ・決済の中国公開
ICP備案・APP備案を取得。App Store 中国と国内Androidストアで配信し、微信支付に対応。
※ メンバーの開発・PM実績を含む。画像はイメージ。
06 / CHINA READY
中国で使える環境での構築
使い方と考え方は日本と共通。ツール、モデル、クラウド、法規を中国拠点に合わせて切り替える。
钉钉・飞书・Qwen
中国で使える環境に合わせて、ルール・研修・エージェントを構築。
京ICP备2026039531号-1
自社サイトを中国国内サーバーで公開。現地の法規に沿って実装。
北京から各地の拠点・工場へ
現場の業務を見て課題を特定。導入時の研修も現地で実施。
| 項目 | 日本拠点 | 中国拠点 |
|---|---|---|
| 主軸ツール | Codex / Claude Code / Microsoft Copilot | 钉钉（千问办公）/ 飞书（豆包）/ WorkBuddy |
| 主要モデル | GPT / Claude / Gemini | Qwen（通义千问）/ 豆包 / DeepSeek |
| クラウド | Google Cloud ほか | 腾讯云 / 火山引擎 / 阿里云 |
| 対応言語 | 日本語 | 日本語・中国語 |
| 法規・決済 | 個人情報保護法、AI事業者ガイドライン | ICP備案・APP備案、微信支付、生成AI関連規定 |
07 / HOW TO START
ご支援開始までの流れ
- 01
15分オンライン相談
課題と関心の確認。支援内容のご紹介。
- 02
初回相談
課題と目標の共有。訪問・オンラインの両方に対応。
- 03
ご提案
目標・ロードマップ案、支援範囲、体制、費用。
- 04
支援開始
日本法人または中国法人と契約。最初の対象業務に着手。
ご相談テーマの例
- 中国拠点でのAI活用を本社方針に沿って開始
- 現地スタッフ向けのAI研修を実施
- 見積・品質報告・月次報告などの業務をAIエージェント化
- 図面検索、需要予測、ローカルLLMの導入
08 / TEAM
AI開発の第一線と、中国ビジネスの現場
CEO
魏 藏鋒ぎ ぞうほう
- 東京大学・同大学院
- 松尾研究所 チーフAIエンジニア／PM
- 松尾研究所で4年間、複数の大手企業との共同研究をリード
- 需要予測、音声AI、画像AI、LLMのファインチューニングまで実装
- 2025年にMANAB、2026年に北京码奈碧科技を創業
COO
長谷川 年郁はせがわ としふみ
- 慶應義塾大学・北京外国語大学
- 北京在住 約10年
- 中国人向け日本語教育、日系企業向け研修に長年従事
- 日中の文化・商習慣・ビジネス現場に精通
- AI領域の事業開発を担当
- MANAB合同会社
- 東京都中央区日本橋室町1丁目 ／ 2025年4月2日設立
- 北京码奈碧科技有限公司
- 中国 北京市 ／ 2026年6月9日設立
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