AIエージェント・業務システム開発

業務システムからローカルLLM、機械学習モデルまでを、型化した開発基盤で短期間に構築します。導入時の研修と保守まで担当します。

• 業務システム・AIエージェント

  バックエンドとデータベースを備えた業務システムとして実装します。セキュリティ要件を踏まえて設計し、既存のシステムやツールと連携させます。

• 型化による高速開発

  開発の知見を型として蓄積しています。業務のワークフロー化を短期間で実現します。

• PoC・高速モック

  数日単位でモックをお見せし、動くものをもとに合意を形成します。モデルの比較検証と運用コストの算定まで行います。

• ローカルLLM

  オンプレミスや閉域網でAIを運用する環境を構築します。複雑な構成にも一括で対応します。

• 機械学習・ファインチューニング

  需要予測や画像・音声モデルなど、機械学習とデータサイエンスの高度な知識を要する案件に対応します。

• 導入研修・保守

  導入時に利用者向けの研修を行い、出張訪問で立ち上げを支援します。モデルの入れ替えに追随する保守も担当します。

1. 01

   課題整理

   現場への訪問とヒアリングで業務とデータを確認し、解くべき課題を特定します。

   成果物課題整理・方針

2. 02

   PoC・高速モック

   数日単位でモックをお見せします。モデルの比較と精度の検証、運用コストの算定を行います。

   成果物モック・検証結果

3. 03

   本開発

   業務システムとして実装し、既存のシステムやツールと連携させます。権限とセキュリティも設計します。

   成果物本番システム

4. 04

   導入・研修

   利用者向けの研修と運用ルールの整備を行い、出張訪問で立ち上げを支援します。

   成果物研修・運用手順

5. 05

   保守・改善

   モデルの入れ替えに追随し、利用状況に基づく改善と機能追加を行います。

   成果物保守・改善報告

AIモデルは約3か月で入れ替わります。導入後の保守まで含めて設計します。