无法使用与日本总部相同的工具
日本总部标准使用的AI工具，大多在中国无法使用。需要重新选择在当地可用的工具和模型。
致在华日资企业的经营者・分公司负责人
中国分公司的AI应用从方针制定到嵌入业务
MANAB是一家源自东京大学、在东京和北京设有法人的AI创业公司。 我们负责在华日资企业的AI应用，从方针制定、嵌入业务，到AI Agent的开发与运维。
中国分公司AI应用的三道难关
方针与人才培养都由分公司自行承担
使用规范的制定、对象业务的选定、员工的培养，都由一位兼任的负责人独自承担。
缺少能用日语沟通的开发伙伴
需求用日语沟通，构建与运维在中国的环境中进行。需要一个两方面都能托付的开发伙伴。
AI应用的三个阶段与MANAB的角色
AI应用按照“个人熟练使用”“嵌入业务”“重新设计业务”的顺序推进。
- STEP 1
个人熟练使用
- 全员可安全使用的环境与使用规范
- 在翻译、资料制作、会议纪要上立即见效
AI陪跑支持制定使用规范・培训
- STEP 2
嵌入业务
- 把本公司的资料与判断标准交给AI
- AI起草，人确认・审批
AI陪跑支持业务设计・嵌入业务
- STEP 3
重新设计业务
- AI Agent连续执行多个工序
- 人专注于例外处理与决策
开发AI Agent・业务系统开发
- 设定目标・制定路线图
- 选定对象业务・业务设计
- 嵌入业务与构建Agent
- 使用规范・分角色培训
- 月度例会・随时咨询
服务 2
AI Agent・
业务系统开发
把承担例行业务的AI Agent构建为业务系统
报价、报告、翻译、核对。我们把承担这类例行业务的AI Agent，构建为与现有系统联动的业务系统。数日内提供原型，上线后随模型更替持续运维。
开发内容与实绩详情
- 业务系统・AI Agent开发
- 通过PoC・快速原型进行验证
- 本地LLM环境搭建
- 机器学习模型开发与微调
- 上线培训与运维
MANAB的三个特点
- 01
基于模板化的快速开发
我们把开发经验沉淀为模板。数日内提供原型，对照可运行的成果达成共识。
- 02
中日两地的现场支持
在东京和北京设有两家法人。可前往中国各地的分公司和工厂，以日语和中文提供服务。
- 03
机器学习与数据科学的深度
由LLM出现之前就从事机器学习的工程师负责设计与实现。同样承接需求预测、数理优化、图像与语音AI。
开发实绩
从图纸与单据的读取，到需求预测、数理优化。LLM以外的领域同样有落地实绩。
检索系统
图纸・文档检索平台
VLM・OCR
图像全量OCR与结构化
数理优化
布局优化
微调
VLM微调
查看全部开发实绩
※ 包含成员的开发・PM实绩。图片仅为示意。
各部门的应用示例
以下是在华日资企业各部门中，用现有AI即可很快见效的业务示例。
- 销售
- 提取询价要求、检索类似案件、起草报价单与审批资料
- 采购
- 读取报价单PDF、整理条件、制作多家比价表
- 品质
- 用中日双语起草异常报告、附上类似案例
- 生产管理
- 需求预测、制定生产计划方案、说明变更点
- 管理部门
- 起草月度报告、检索公司规章、会议纪要、翻译
- 经营层
- 梳理投资判断的论点、比较选项、准备判断材料
从咨询到启动的流程
- 01
15分钟线上沟通
了解您的课题与关注点，并介绍我们的服务。
- 02
详细沟通
详细了解课题与目标。现场拜访和线上均可。
- 03
提案
提出目标与路线图方案、支持范围、体制和费用。
- 04
签约・启动
与日本法人或中国法人签约，着手第一项对象业务。
咨询主题示例
- 按照总部方针，在中国分公司启动AI应用
- 报价、品质报告、月度报告的AI Agent化
- 提升本地员工的AI应用水平
- 引入图纸检索、需求预测、本地LLM
常见问题
- 陪跑支持和开发，应该从哪一项开始？
- 对象业务尚未确定时，从陪跑支持开始。对象业务和需求已经明确时，可以直接从开发咨询开始。
- 与哪家法人签约？
- 日本法人（MANAB合同会社）和中国法人（北京码奈碧科技有限公司）均可签约。
- 会使用与总部不同的工具吗？
- AI的用法和思路是共通的。我们替换为在中国可用的工具和模型，设计符合总部方针的方案。
- 费用如何确定？
- 根据支持范围提出方案。开发部分在完成对象业务的设计、确定需求后另行报价。
先从15分钟的线上沟通开始
即使还只是初步设想，也欢迎与我们交流。