
检索系统
图纸・文档检索平台
实现了对类似图纸和历史文档的跨库检索,缩短了以往依赖个人经验的查找工作。
15分钟线上沟通把承担例行业务的AI Agent构建为业务系统
从业务系统到本地LLM、机器学习模型。基于模板化的开发基础在短期内完成构建,上线后随模型更替持续运维。


作为具备后端和数据库的业务系统来实现。根据安全要求进行设计,并与现有系统联动。

数日内提供原型。同时进行模型的比较验证和运用成本测算。

搭建在本地部署或封闭网络中运行AI的环境。

承接需求预测、图像与语音模型等需要机器学习专业知识的项目。

支持ICP备案・APP备案、微信支付,以及可在中国境内提供服务的模型。

上线时为使用者提供培训,并到现场协助启动。同时负责随模型更替进行的运维。
尽早提供可运行的成果,把现场的反馈反映到下一步开发中。
通过现场拜访和访谈确认业务与数据,明确需要解决的课题。
成果物课题梳理・方针
数日内提供原型。进行模型比较、精度验证和运用成本测算。
成果物原型・验证结果
作为业务系统实现,并与现有系统联动。同时设计权限与安全。
成果物正式系统
为使用者提供培训,整理运用手册,并到现场协助启动。
成果物培训・运用手册
跟进模型更替,并根据使用情况进行改进和功能追加。
成果物运维・改进报告
AI模型大约每3个月更替一次。我们的设计包含上线后的运维。
从LLM应用到机器学习模型开发。图纸与单据读取、需求预测、数理优化等LLM以外的领域同样有落地实绩。

检索系统
实现了对类似图纸和历史文档的跨库检索,缩短了以往依赖个人经验的查找工作。

VLM・OCR
用VLM进行OCR、区域分割和分类,把结果存入数据库并做成检索系统。

数理优化
用数理优化计算布局计划,自动生成满足约束条件的方案。

微调
在实际项目中构建了面向具体业务的专用模型。也有在Kaggle竞赛中名列前茅的成绩。
需求预测
用BigQuery和BigQuery ML处理大规模数据并预测需求。目前仍在持续负责。
目标检测
比较了多个OCR模型的精度,并进行了YOLO的训练与比较验证。
语音・图像生成
训练了面向特定用途的语音模型,并制作了图像生成模型的LoRA。
深度生成模型
用深度生成模型生成了流体仿真(CFD)的近似解。

自有产品
从策划到运营均由本公司完成。在Web、iOS、安卓三个平台上运营全球版和中国境内版,网站、应用和视频均借助LLM自主制作。
※ 包含成员的开发・PM实绩。图片仅为示意。
我们按照中国的法规,实现并上线了自有网站、iOS・安卓应用和支付功能。
中国版“JPEdLab 自学日语”已在 jpedlab.manab.cn 上线。
即使还只是初步设想,也欢迎与我们交流。